剖析Python语言为何成为数据科学家和机器学习工程师的首选工具。

探讨Python在后端开发领域的广泛应用，特别是其在构建RESTful API和微服务方面的优势和主流框架。

展示Python在自动化脚本、任务调度、数据处理和系统管理等方面的广泛应用。

比较Python两大主流Web框架Django和Flask，探讨它们各自的特点和适用场景。

阐述Python成为数据科学和机器学习首选语言的原因，介绍其核心库（Numpy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）。

探讨DevOps文化与实践，以及如何利用Python、Node.js等技术实现持续集成、持续部署和基础设施即代码，加速软件交付。

深入探讨Python语言的广泛应用，包括数据科学、机器学习、Web开发（Django/Flask）以及自动化脚本，解析其简洁性与强大生态系统。

探索Python在数据分析、机器学习、Web开发等领域的强大功能和广泛应用。